中国科技巨头华为， 以先进的电信技术和高性价比的智能手机而闻名全球，如今正积极拓展其人工智能领域。

今天，华为在上海举行的2018年华为互联大会上发布了一系列与人工智能相关的公告，介绍了两种人工智能芯片和一个机器学习框架。预计华为在人工智能领域的努力，将加剧其与国内竞争对手阿里巴巴(Alibaba)、腾讯(Tencent)和百度在人工智能市场的竞争。

此前有消息称，华为的达芬奇(Da Vinci)计划“将人工智能应用到从电信基站到云数据中心、从智能手机到监控摄像头的所有领域”。一位知情人士向Synced透露，由华为副董事长兼华为芯片子公司的徐直军领导的达芬奇项目是一个备受关注的高优先级项目。

在今天的主题演讲中，徐强调了AI发展战略的重要性:“人工智能就像工业革命时期的电力和铁路一样，是21世纪新的通用技术。华为的人工智能战略是投资基础研究和人才开发，建立一个全方位的人工智能投资组合，并培育一个开放的全球生态系统。

强大的AI芯片：Ascend 910(华为昇腾910)和Ascend 310(华为昇腾310)

到目前为止，互联网巨头们创造定制人工智能芯片的竞赛已经产出了两位重量级选手：谷歌强大的TPU和微软的FPGA。今年的早些时候，阿里巴巴和百度分别宣布了各自的AI芯片的发展计划，他们是Ali-NPU和昆仑。

今天，华为也加入了这一热潮，发布了Ascend 910和Ascend 310，这两款基于7nm芯片可以在云端进行训练和推断。这两款芯片都是基于华为自主研发的达芬奇架构(Da Vinci architecture)，具有可伸缩内存、计算和芯片内互连功能。他们的惊艳推出，标志着华为在底层芯片的开发达到了世界领先水平。

华为还宣布了一个大规模的分布式培训系统Ascend Cluster，它结合了1024 Ascend 910芯片，可以达到256千万亿次的深度学习。芯片和集群将在2019年第二季度上市。外媒报道称，华为正在向微软Azure中国推广其新的云计算芯片，尽管华为正式否认了这一说法。

华为高管郭平说，公司每年向数据中心的研发投入已经超过10亿美元。

华为还在其云服务平台上推出了一套开源的人工智能开发工具，将帮助开发人员和工程师简化人工智能工作流程，从培训机器学习模式简化到在本地设备上部署。

华为新的ML框架MindSpore提供了基于统一分布式架构的设备端云训练和推理，用于机器学习、深度学习和强化学习等。

今天，华为还宣布了用于神经网络(CANN)的计算架构，这是一个用于芯片组的操作库。

与此同时，ModelArts也是华为的新机器学习平台隆重登场。

这样高调的连续发布AI组合产品在华为的发布会历史上尚属首次。引的非常的多外媒科技报道者连声惊叹。

其实这是一场争夺中国人工智能市场的战斗

华为很显然想从中国蓬勃发展的人工智能市场分一杯羹。清华大学最近的一份报告预测，2017年中国人工智能市场价值35.5亿美元(比2016年增长67%)，2018年将再增长75%。中国社会正迅速适应并接受人工智能技术，从银行账户的面部识别认证，到智能扬声器、家用电器和自动驾驶汽车等领域全面铺开。

中国科技巨头也正在加大他们的游戏开发力度，希望在AI模型、应用开发和部署方面领先于竞争对手。阿里巴巴最近发布了新的人工智能芯片，并更新了基于云计算的企业和政府人工智能解决方案。腾讯宣布成立一个新的机器人研究中心，并开设了一个新的人工智能平台AI.QQ.COM。该公司旨在建立一个生态系统，将公司多样化的人工智能技术能力全部整合在一起。

华为全面的人工智能战略标志着该公司的转折点和人工智能转型的开始。随着全球所有领先科技公司都在人工智能上押下重注，华为为何不下注呢?