社群媒体脸书(Facebook)旗下的AI实验室，日前公开一项与美国纽约大学(New York University)合作的计划，目标是将AI技术导入核磁共振成像检验(MRI)，把MRI检验影像结果的速度增快10倍，让医生和病患能更快获得诊断结果。

一般的医学影像，如X光与电脑断层扫描，含有较高幅度的辐射线，对人体并非完全无害。MRI的出现，除了能给予详细软组织损伤的医学影像结果，也能减少病患暴露在辐射线下的时间。

然而，一次MRI检查得花上15分钟至1小时才能得出结果，这对于紧急病患来说时间太长，对医院来说也是资源负担。这个问题促成脸书人工智能实验室与美国纽约大学的合作。

纽约大学将提供1万份匿名的MRI检验报告，脸书人工智能实验室则负责运用他们的机器学习技术，开发一套AI演算法，通过纽约大学的数据来学习人体的肌肉与细胞组成。

在这套AI软件对人体有足够的知识后，当MRI机器扫描一个低画素概略影像之后，AI软件能通过预测能力与人体认知，补足其它的影像细节，并在更短的时间内产出如现有的高解析医学影像。

纽约大学医学院影像诊断研究部副主席Daniel Sodickson对外界表示，“病患可能只需要躺进MRI扫描仪器5分钟就能完成，这将会改变整个医疗环境”。

脸书人工智能实验室与纽约大学，目前研究的挑战在于怎么让AI软件预测补上的医学影像不影响关键诊断、不忽略掉重要的病情诊断影像，毕竟每个组织细节都可能影响医生诊断病患。

脸书人工智能实验室于去年主动联络上纽约大学，他们希望把自己的AI技术应用在真实世界上，除了帮助他们团队增进AI技术能力，也能帮助提升社会上的医疗。

两个团队的初步合作结果预计在一年内公开，这套AI软件也预计成为开源软件，让其他开发者能够以此技术为基础，创造出更好的结果!